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PDF Text OCR Xtractor 3.2.2.20 esteve disponível como oferta em 12 de outubro de 2025
PDF Text OCR Xtractor é perfeito para extrair texto de PDFs e todos os tipos de formatos de imagem populares, como PNG, JPG, BMP e TIFF. PDF Text OCR Xtractor usa tecnologia Tesseract OCR. Tesseract é talvez o software de OCR mais poderoso e avançado que existe e aqui está o porquê: Em primeiro lugar, um pouco de história. Foi desenvolvido pela HP em 1994, mas logo a empresa o lançou sob licença Apache para desenvolvimento de código aberto. Em 2006, o Google assumiu o projeto e patrocinou desenvolvedores para trabalhar no Tesseract. Avançando agora, o Tesseract se tornou o mecanismo de OCR mais poderoso que usa Deep Learning para extrair textos de imagens (BMP, PNG, JPEG, TIFF, etc.) e arquivos PDF. PDF Text OCR Xtractor suporta mais de 20 idiomas diferentes e permite definir parâmetros de processamento personalizados para arquivos/imagens de origem, como suavização e ajuste de DPI, aumento de contraste e outros truques úteis, antes de analisá-los. PDF Text OCR Xtractor tem alta precisão e transformará qualquer imagem ou PDF em texto pesquisável editável. A conversão de imagem em texto é rápida. Principais características: 1. Uso da melhor tecnologia OCR disponível. 2. Suporte para mais de 20 idiomas diferentes. 3. Transformações de imagem úteis para aumentar a precisão em documentos difíceis. Recursos extras: 1. Interface gráfica de usuário do mecanismo Tesseract mais barata que você pode encontrar! 2. Suporte para PDF e todos os formatos de imagem comuns como PNG, JPG, BMP.
Windows 7/ 8.1/ 10/ 11 (x32/x64)
103 MB
Lifetime
$29.90
Comentáriosrios do PDF Text OCR Xtractor 3.2.2.20
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This program does not extract PDF's in full English, needs improving, but thank you again. Maybe I'm just not doing this right somehow. I have the language on English, but I still get a different language in the extraction in different paragraphs.
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Terry Z.,
Well that is weird. An OCR program does not read or translate it just converts the image of letters to actual text. It may be that some paragraphs have fonts that are hard to convert or a background that blends with the text and it outputs gibberish that looks like another language
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